医療機関（湘南鎌倉総合病院、SOCOM）の医師と本学の研究者による共同研究で、看取り期の患者を対象とした尿量センシングの技術動向と課題を整理しました。

水害の前兆を、専用の雨量計を設置せずに身近な Wi-Fi 機器で捉えることを目指しています。

Wi-Fi などの電波を使った非接触センシングと、利用者が参加するセンシングを組み合わせ、人の行動履歴を生成するモデルの設計と応用に取り組みます。

ハブで構成する電力網において、設定コストとリンク効率を考慮した電力経路の決定方法を提案しました。